Cześć, jestem

Tomasz Różański.

Pracuję jako postdoc na Australian National University, gdzie zajmuję się uczeniem maszynowym w kontekście astrofizyki, ze szczególnym uwzględnieniem spektroskopii gwiazdowej. Doktorat obroniłem na Uniwersytecie Wrocławskim, po odebraniu wykształcenia w zakresie astronomii na tej samej uczelni oraz informatyki i mechatroniki na Politechnice Wrocławskiej.

W swoich badaniach rozwijam metody wyznaczania własności gwiazd na podstawie ich widm. Moim celem jest uczynić pomiary dokładniejszymi, zautomatyzowanymi i łatwiej skalowalnymi do skali dziesiątków milionów widm zbieranych w spektroskopowych przeglądach nieba. Pracuję nad zagadnieniami od redukcji danych i modelowania transferu promieniowania, poprzez interpretowalne emulatory oparte o sieci typu Transformer, po zastosowania metod wnioskowania statystycznego w astrofizyce. Szerzej interesuje mnie uczenie maszynowe dla nauki i tworzenie oprogramowania naukowego, które łączy symulacje, modele i obserwacje.

Jeśli chcesz porozmawiać o badaniach, oprogramowaniu lub współpracy, napisz.

Portret Tomasza Różańskiego

Wybrane publikacje

  1. Scaling Laws for Emulation of Stellar Spectra Open Journal of Astrophysics, 2025. arXiv abstract doi ads
  2. TransformerPayne: improving forward modelling of stellar spectra with transformers The Astrophysical Journal, 980, 66, 2025. arXiv abstract ads
  3. SUPPNet: neural network for stellar spectrum normalization Astronomy & Astrophysics, 659, A199, 2022. arXiv abstract doi ascl github ads

Pełna lista publikacji jest dostępna w NASA ADS.

Aplikacje

Naukowe i edukacyjne: